小学生解决问题练习册_小学生解决问题的好点子
...风光申请一种电源控制模型的训练方法、程序、介质及设备专利,解决...基于所述训练数据集来对所述初始模型进行训练，并根据预设的损失函数更新模型参数直到模型收敛。本发明通过采用了基于已有电源模块的状态以及开启和关闭来训练得到电源控制模型，其解决了现有技术中缺乏高效、低成本电源管理方案技术问题。
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...端检测专利,解决联邦学习系统中潜在恶意客户端影响模型训练的问题一维元素的残差，以计算目标梯度每一维元素的置信度，以根据置信度筛选出所有目标梯度中的良性梯度；对良性梯度进行聚合，将得到的全局梯度广播给所有客户端进行梯度更新。本发明解决了联邦学习系统在进行局部训练时，潜在的恶意客户端产生恶意行为影响模型训练的技术问题。
清华大学申请基于注意力机制的小样本图像分类方法及装置专利,解决...并进行融合得到分类超平面；根据分类超平面更新支持集样本的原型，并计算查询集样本与支持集样本的原型的距离，以将查询集样本分类到支持集样本的类别中。由此，解决了小样本图像识别的数据量少，难以训练深层的神经网络，造成小样本深度学习模型的泛化能力低等问题。本文源自金说完了。
...学习模型训练专利,解决CPU和NPU频繁环境交互带来的带宽压力问题华为技术有限公司申请一项名为“一种机器学习模型的训练方法和相关装置“公开号CN117952168A,申请日期为2022年10月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种机器学习模型的训练方法和相关装置，用于解决CPU和NPU需要进行频繁的环境交互与网络交互带来带宽压力问题。本小发猫。
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深圳前海微众银行取得联邦学习模型训练方法专利,解决了纵向联邦...基于各所述客户端所拥有的所述训练数据与所述代用数据进行联邦学习模型训练。本发明解决了纵向联邦学习对联邦学习模型进行模型训练时，整体计算复杂度高，并且各参与者之间通信开销大，从而造成联邦学习的应用场景受限的技术问题。本文源自金融界
...训练方法专利,解决纵向联邦学习模型的周期训练效率较低的技术问题任务，第一周期任务为第二任务周期的上一任务周期；在任务完成状态指示第一周期任务已完成的情况下，在第二任务周期内进行第二周期任务的模型训练，可应用在人工智能场景，涉及机器学习等技术。本申请解决了纵向联邦学习模型的周期训练效率较低的技术问题。本文源自金融界
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北京泰尔英福科技申请基于联邦学习的模型训练方法、系统专利,解决...参数和第一局部类别中心集合进行更新，得到更新后的第二局部模型参数和第二局部类别中心集合，并将第二局部模型参数和第二局部类别中心集合上传至服务器。本申请解决了由于联邦学习算法无法有效地处理数据分布异构问题，导致最终所训练的全局模型的性能较差的技术问题。
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...可解决追捕任务中的样本效率低、训练时间长、应用局限性较大等问题并通过仿真器根据训练分布生成多种仿真环境，以训练多智能体强化学习算法。由此，解决了现有技术仅研究环境复杂度低的二维追捕任务，且缺少多个追捕者之间的合作性，性能受到任务初始条件的严重影响，或者存在样本效率低、训练时间长、应用局限性较大等问题。本文源自金融界
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...电信取得制冷系统节能方法及模型强化学习训练方法、装置专利,解决...目标样本状态变化进行预测，确定第一状态信息；在制冷系统的仿真环境中，运行获得第二状态信息；基于第一状态信息和第二状态信息，获得优化状态信息，进而训练第一网络和第二网络。本公开可以解决相关技术中IDC机房制冷系统节能方式精确性差及能耗过大的问题。本文源自金融界
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清华大学申请模型训练专利,提高大语言模型解决特定领域问题的能力金融界2024年4月10日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“一种模型训练方法和解决特定领域问题的方法“公开号CN117852654A,申请日期为2024年2月。专利摘要显示，本申请涉及一种模型训练方法和解决特定领域问题的方法，其中，模型训练方法包括：获取第一样本数还有呢？
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